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Mapping dynamique dans vos Pipelines


🚀 Bienvenue dans ce nouveau tutoriel vidéo ! Rejoignez moi pour optimiser l’ingestion de vos données JSON dans un Lakehouse Fabric en utilisant des pipelines avec un mapping dynamique.

🔍 Au menu de ce tutoriel :

🔄 Ingestion des données en mode statique : Explorez les limites d’un pipeline statique lors de l’ingestion de données JSON vers votre Lakehouse Fabric.

🚀 Transition vers le mode dynamique : Suivez mes instructions pour transformer votre pipeline en un processus dynamique, offrant ainsi une flexibilité accrue dans le traitement des données.

🧪 Test du nouveau pipeline : Concluons par un test pratique démontrant les avantages de l’ingestion dynamique, notamment l’ajout d’une nouvelle table sans modifier le pipeline.

Sans plus tarder, plongeons dans l’univers de Fabric et découvrons comment rendre votre ingénierie de données plus performante.

Abonnez vous pour rester à l’affût des prochaines astuces en solutions data de IT Coop. 🚀 #IngestionJSON #LakehouseFabric #ITCoop